[中国，山西，2024年10月17日] 由中国有色金属工业协会主办的2024年中国有色金属行业数智化转型发展论坛在山西省大同市召开。此次会议以“数据智能双驱动，助力有色双转型”为主题，围绕数字技术赋能、有色行业智能化应用、数据要素市场、工业数据安全等议题展开研讨，展望有色金属行业数字化未来发展趋势，为与会行业专家、企业代表搭建沟通交流平台。本次会议吸引了160家企业参与，参会人数超300人。

中国有色金属工业协会党委常委、副会长陈学森，山西省大同市人民政府副市长李东升，国家发展改革委宏观经济管理专家委员会秘书长易昌良等领导出席会议。华为油气矿山军团矿业冶金业务总经理胡罡受邀出席大会，并发表《AI新质生产力赋能有色行业转型升级，质效双升》主题演讲。

华为油气矿山军团矿业冶金业务总经理胡罡

会上，胡罡从华为角度解读了对新质生产力的理解，以大模型为代表的新科技引领产业的创新，打造可普遍推广的能力和方法，为有色金属领域提质增产、效率提升、安全保障带来价值。

同时，他对大模型的常见理解误区也做了阐述，大模型并不简单的等同于自然语言处理或者对话应用，本质上，大模型提出了一个人工智能的新范式，即通过预训练（Pre-trained）的机制，采用Transformer或其他架构达到生成式（Generative）的目标，从而实现人工智能效果的显著提升。其次，大模型并不等同于泛人工智能或者通用人工智能，也不能包治百病。AI大模型、传统模型（也称“小模型”、专用模型）以及机理模型，各有其优势，企业应该按需采用。

截至目前，华为油气矿山军团与能源领域、冶炼领域、勘探开发领域、炼油化工领域的龙头企业都已经进行了盘古大模型能力的相关实践，匹配不同行业不同场景诉求。尤其是“数实融合”，即“行业Know-how+人工智能大模型”的模式能够加速大模型的落地，已得到了初步成功的验证。综合这些行业龙头企业的实践经验，我们认为，有色金属企业应用人工智能大模型，要从场景规划、架构设计、运营体系三个方面进行全面思考与布局。

首先，场景规划的布局。企业各业务部门围绕主航道，从场景价值、可复制性、技术可行性、需求紧迫性等多维度评估筛选，做好场景排序与分阶段实施规划，形成企业维度的场景蓝图。

其次，布局大模型的部署架构。企业应明确算力规划、数据管理、不同类别大模型架构设计等问题，在企业的两级私有云基础上布局，实现算法与算力资源的云边协同、边用边学和共建共享。

再次，构建团队保障、能力建设、流程机制保障等完整运营体系，保证企业人工智能的长期运营与持续发展。

最后，胡罡在演讲中提到，“行业Know-how+人工智能大模型”的模式需要向有色金属行业专家学习，需要持续加深对行业的业务场景认识，把人工智能开发与运营的能力赋予有色金属企业，从而激发企业的内生动力，加速场景应用的规模复制与快速推广，助力有色金属行业智能化转型升级，实现质效双升。

华为愿与“产学研”等机构开展合作，发挥各自优势，以AI大模型为基础，构建AI场景地图和应用创新，加速AI与有色金属行业应用场景的融合，推动AI在有色金属行业的大规模落地应用。